Definisi persampelan atribut
Pensampelan atribut melibatkan pemilihan sebilangan kecil urus niaga dan membuat andaian tentang bagaimana ciri-ciri mereka mewakili populasi penuh yang mana item yang dipilih adalah bahagiannya. Konsep ini sering digunakan oleh juruaudit untuk menguji populasi mengenai ciri-ciri tertentu, seperti adanya tanda tangan yang dibenarkan atau cap kelulusan pada dokumen. Konsep ini dapat digunakan untuk menentukan sama ada pelbagai kawalan perakaunan berfungsi dengan cara yang boleh dipercayai. Fungsi kawalan adalah penting bagi juruaudit, kerana jauh lebih intensif buruh bagi mereka untuk melakukan audit apabila kawalan pelanggan tidak dapat dipercayai.
Hasil pensampelan atribut adalah binari - sama ada keadaan ada atau tidak wujud. Oleh itu, tidak ada kawasan kelabu dalam persampelan atribut. Contoh ujian persampelan atribut khas adalah:
50 daripada 60 invois disokong oleh pesanan penjualan
38 daripada 40 invois pembekal yang melebihi $ 1,000 mengandungi tandatangan kelulusan
19 dari 20 pembelian aset tetap mempunyai dokumen kebenaran yang ditandatangani oleh presiden syarikat
3 daripada 80 invois tertunggak untuk pembayaran
Diskaun pembayaran awal tidak diambil pada 2 daripada 11 invois pembekal
13 daripada 211 entri jurnal dihantar ke akaun yang salah
Hasil ujian persampelan atribut kemudian dibandingkan dengan kadar ralat yang boleh diterima yang ditetapkan untuk ujian tersebut. Sekiranya keputusan ujian lebih buruk daripada kadar ralat yang boleh ditoleransi, titik kawalan yang berkaitan dengan ujian telah gagal, dan harus disemak atau diganti. Sebagai contoh, jika kadar kegagalan yang boleh diterima untuk kelulusan invois pembekal adalah 3% dan kadar yang diuji adalah 5%, mungkin perlu mengenakan kawalan tambahan, melatih kakitangan, dan / atau mengubah prosedur persetujuan pembelian untuk mengurangkan kadar kegagalan yang ditunjukkan dengan persampelan atribut.
Apabila kadar persampelan yang diuji jatuh tepat di luar kadar ralat yang boleh diterima, ada kemungkinan bahawa melakukan lebih banyak ujian dengan ukuran sampel yang lebih besar akan menghasilkan kadar ralat sebenar yang berada dalam kadar ralat yang dapat diterima. Oleh itu, reaksi pertama oleh banyak orang terhadap hasil persampelan atribut marginal adalah untuk terus menguji dengan kumpulan sampel yang lebih besar. Pengembangan ukuran sampel ini sering tidak memberikan hasil yang lebih baik, kerana ukuran sampel yang lebih kecil yang asli telah memberikan gambaran yang tepat mengenai kadar ralat yang mendasari.
Pensampelan atribut banyak digunakan untuk pengujian kawalan dalaman. Hasil ujian ini kemudian dapat digunakan oleh juruaudit luaran syarikat, yang dapat memilih untuk bergantung (atau tidak) pada kemampuan kawalan perakaunan yang diuji ketika mengembangkan prosedur mereka sendiri untuk bagaimana penyata kewangan syarikat akan diaudit.
